本篇文章给大家谈谈高并发时dubbo线程池溢出，以及dubbo高并发调优对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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dubbo线程池满了会超时吗
1、在dubbo调用过程中被调用方有两个线程池：io线程池，业务线程池。这也是dubbo调优的点。
2、后来的解决方案：减小http的超时时长（之前设置的是60秒）；加大dubbo线程池容量；这样就算http调用会发生超时，超时时间也很短，会让dubbo线程很快释放，增加线程池最大容量就不说了。
3、dubbo服务调用异常有可能是以下原因造成：地址找不到、调用超时。地址找不到：No provideravailable。（1）Provider服务没启动，或者注册中心（比如ZooKeeper，Nacos，Consul）宕机了。
4、LimitedThreadPool与CachedThreadPool的区别是空闲线程的超时时间为Long.MAX_VALUE，相当于线程数量不会动态变化了，创建的线程不会被释放。
5、以及SOA服务治理方案，如果超时时间设置得太短，复杂业务本来就需要很长时间完成，服务端无法在设定的超时时间内完成业务处理，如果超时时间设置太大，会由于服务端或者网络问题导致客户端资源大量线程挂起。需要严格把控时间。
高并发三种解决方法
具体来说，Java程序可以通过以下方式处理高并发数据： 多线程：Java程序可以创建多个线程来并发执行任务。每个线程可以独立地执行一部分任务，从而提高程序的执行效率。
首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分，引入Express搭建服务。其次连接数据库，引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
首先音乐网站通过增加服务器数量和配置来提高网站的负载能力，从而应对高并发的访问量。
Dubbo之限流分析
1、如果当前并发数仍然超出阈值，则继续执行wait方法；如果没有超出阈值在，则跳出循环，CAS+1，并调用invoke方法，调用结束后CAS-1，最后通过notify唤醒另外一个线程。
2、但是Apache Dubbo的服务治理其实并不太好用，比如熔断降级、限流等，同时Apache Dubbo还有一个比较麻烦的问题， 就是没有HTTP调用的逻辑，这一点对前后端分离的项目非常不友好。
3、flurry集Dubbo网关、异步、流式、高性能于一身，其目标就是替代一些以tomcat作为dubbo消费者的接入层，以更少的节点获得更多的性能提升，节约硬件资源和软件资源。
高并发时dubbo线程池溢出的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于dubbo高并发调优、高并发时dubbo线程池溢出的信息别忘了在本站进行查找喔。
