今天给各位分享安装配置hbase实验报告的知识,其中也会对hbase的安装步骤进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、nohbasemasterfound怎么办
- 2、虚拟机可以安装两个HBASE版本吗?
- 3、hadoop平台搭建步骤
- 4、如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase
- 5、两台服务器手动部署大数据平台
nohbasemasterfound怎么办
防火墙关闭了,[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables:未运行防火墙。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables:未运行防火墙。
这种情况下就去hbase的logs下查看日志文件,我这里的文件是hbase-hadoop-master-centos0log 发现报错为 是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了,逗号写成了.号,所以配置文件一定要细心。
设置。在使用大数据hbase实验时,可以在设置内查看错误日志。日志,是一个汉语词汇,汉语拼音是rìzhì。基本字义是指工作日志。日志主要发表在网络,详细介绍一个过程和经历的记录。
虚拟机可以安装两个HBASE版本吗?
可以啊,你安装新的原有的 会被覆盖掉,若是,没有装在同一分区,原有的还是存在的~~~不过,注册表的指向路径已经被新安装的替换了。
一个虚拟机可以同时配置两个hadoop,将配置的伪分布模式的虚拟机克隆两份并更名为centos_node2和centos_note3 分别打开三个虚拟机,第一个基本不需要配置了,现在主要配置centos_note2和centos_note3的配置。
可以的,前提是需要开启虚拟化引擎。具体方法如下:第一步,打开需要安装第二台虚拟机的虚拟机,然后单击“编辑虚拟机设置”选项,如下图所示,然后进入下一步。
hadoop平台搭建步骤
- 安装Java:首先,在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。- 安装和配置Hadoop:从Hadoop的官方网站下载最新版本,并按照文档进行安装和配置,包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。
搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括:环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前,首先需要准备相应的硬件和软件环境。
下载安装JDK,以及Eclipse 具体看此链接:http://blog.csdn.net/weixuehao/article/details/17715793 新建JAVA Project 去cloudera网站下载hadoop的CDH3u6版本。
操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道,要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系,正确的挑选操作体系的版本。
至此,hadoop的环境就已经搭建好了。 运行wordcount demo 在本地新建一个文件,里面内容随便填:例如我在home/hadoop目录下新建了一个haha.txt文件,里面的内容为 hello world! 。
如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase
用telnet命令检查端口,发现没有打开2181端口,在 阿里云服务器上添加新的规则,打开2181端口 即可。
添加JAR包 右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框,在该对话框中单击Libraries选项卡,在该选项卡下单击 Add External JARs按钮,定位到$HBASE/lib目录下,并选取如下JAR包。
:从HBase集群中复制一份Hbase部署文件,放置在开发端某一目录下(如在/app/hadoop/hbase096目录下)。
在win7下配置eclipse的hadoop环境: 配置插件 打开Windows-Open Perspective中的Map/Reduce,在此perspective下进行hadoop程序开发。
运行环境:Java EE 0 Eclipse 1 中文版 源代码用例(都是Java Application):仿真Windows记事本 连连看 上述的两个源代码在赛迪网上可以找到。
配置:单击“运行”图标后的小三角,选择运行配置,在对话框左上方图表中选择“新建启动配置”,然后在名称栏中输入名称,如Server,项目和Main类即是程序所在项目和其主类,再根据程序配置自变量,配置完成后单击应用。
两台服务器手动部署大数据平台
搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括:环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前,首先需要准备相应的硬件和软件环境。
这种部署方式都需要一个前端代理服务器,前端代理有很多是用squid或者nginx做的,超有钱的会用netscaler。
在生产实践应用中,Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用,合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行,支撑PB级别的存储容量。
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