Django 请求Request的具体使用方法

Django 请求Request的具体使用方法

更新时间:2019年11月11日 09:40:07 作者:冒牌技术小哥

这篇文章主要介绍了Django 请求Request的具体使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1 URL路径参数

在定义路由URL时,使用正则表达式提取参数的方法从URL中获取请求参数,Django会将提取的参数直接传递到视图的传入参数中。

未命名参数按顺序传递, 如

url(r'^index/([a-z]+)/(\d{4})/$', views.index),
def index(request, parameter1, parameter2):
  print(parameter1)
  print(parameter2)
  return HttpResponse('OK')

有命名参数按名传递,如

url(r'^index/(?P[a-z]+)/(?P\d{4})/$', views.index),
def index(request, parameter1, parameter2):
  print(parameter1)
  print(parameter2)
  return HttpResponse('OK')

2、 查询字符串Query String

获取请求路径中的查询字符串参数,可以通过request.GET属性获取,返回QueryDict对象。

# /q/?a=2&b=3&a=4
def q(request):
  a = request.GET.get('a')
  b = request.GET.get('b')
  alist = request.GET.getlist('a')
  print(a) # 4
  print(b) # 3
  print(alist) # ['2', '4']
  return HttpResponse('OK')
 

2、 QueryDict对象

HttpRequest对象的属性GET、POST都是QueryDict类型的对象

方法get():根据键获取值

如果一个键同时拥有多个值将获取最后一个值

如果键不存在则返回None值,可以设置默认值进行后续处理

dict.get('键',默认值)
可简写为
dict['键']

方法getlist():根据键获取值,值以列表返回,可以获取指定键的所有值

如果键不存在则返回空列表[],可以设置默认值进行后续处理

dict.getlist('键',默认值)

3、 请求体

请求体数据格式不固定,可以是表单类型字符串,可以是JSON字符串,可以是XML字符串,应区别对待。

可以有POST、PUT、PATCH、DELETE。

Django默认开启了CSRF防护,会对上述请求方式进行CSRF防护验证,在测试时可以关闭CSRF防护机制,方法为在settings.py文件中注释掉CSRF中间件,如:

4、 表单类型 Form Data

前端发送的表单类型的请求体数据,可以通过request.POST属性获取,返回QueryDict对象

def body(request):
  a = request.POST.get('a')
  b = request.POST.get('b')
  alist = request.POST.getlist('a')
  print(a)
  print(b)
  print(alist)
  return HttpResponse('OK')

5、非表单类型 Non-Form Data

非表单类型的请求体数据,Django无法自动解析,可以通过request.body属性获取最原始的请求体数据。

import json
def body_json(request):
  json_str = request.body
  json_str = json_str.decode() # python3.6 无需这步
  data = json.loads(json_str)
  print(data['a'])
  print(data['b'])
  return HttpResponse('OK')

6、请求头

可以通过request.META属性获取请求头headers中的数据

def headers(request):
  print(request.META['SERVER_PORT'])
  return HttpResponse('OK')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

Python使用Dash开发网页应用(三)

Plotly Dash开发Web应用示例

一个好的网页设计通常都需要编写css甚至js来定制前端内容,例如非常流行的bootstrap框架。

我们既然想使用Dash来搭建web应用,很大的一个原因是不熟悉或者不想写繁琐的前端代码,而Dash的第三方拓展库中就有这样一个库——dash-bootstrap-components,借助它,我们就可以纯Python编程调用到 bootstrap框架中的诸多特性来让我们的web应用页面更美观。

本文主要以dash-bootstrap-components为基础来介绍Dash来搭建一个简单的响应式的Web应用。

dash-bootstrap-components控件官网地址:

本文的Demo展示效果如下:

dash bootstrap 应用

1. dash-bootstrap-components简介

dash-bootstrap-components

dash-bootstrap-components是Plotly Dash的Bootstrap组件库,它使构建具有复杂、响应式布局的风格一致的应用变得更容易。安装:

 pip install dash-bootstrap-components

要使用bootstrap控件,需先链接一个Bootstrap样式表,然后就可以使用了,例如:

import dash
import dash_bootstrap_components as dbc
app = dash.Dash(
    external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP]
)
app.layout = dbc.Alert(
    "Hello, Bootstrap!", className="m-5"
)
if __name__ == "__main__":
    app.run_server()

也可以使用如下方式,链接样式表

BS = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.1.3/dist/css/bootstrap.min.css"
app = dash.Dash(external_stylesheets=[BS])

2. 示例工程

Demo的目录结构如下:

.
└── dash_demo
    ├── app.py
    └── views
        ├-- __init__.py
        |-- home.py
        └── page1.py

2.1 app.py

from dash import Dash, html, dcc, Input, Output
import dash_bootstrap_components as dbc
from views.home import home_page
from views.page1 import page1
app = Dash(
    __name__, 
    external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP]
)
app.title = 'Dash搭建网页示例'
# 侧边栏的样式
SIDEBAR_STYLE = {
    "position": "fixed",
    "top": 0,
    "left": 0,
    "bottom": 0,
    "width": "16rem",
    "padding": "2rem 1rem",
    "background-color": "#f8f9fa",
}
# 主要内容放在右边,右边的央视
CONTENT_STYLE = {
    "margin-left": "18rem",
    "margin-right": "2rem",
    "padding": "2rem 1rem",
}
# 侧边栏区域
sidebar = html.Div(
    children=[
        html.H3(children='侧边栏', className='display-4'),
        html.Hr(),
        html.P(children='带有导航链接的简单侧边栏布局', className='lead'),
        dbc.Nav(
            children=[
                dbc.NavLink('首页', href='/', active="exact"),
                dbc.NavLink('页面1', href='/page1', active="exact"),
                dbc.NavLink('页面2', href='/page2', active="exact"),
                dbc.NavLink('页面3', href='/page3', active="exact"),
            ],
            vertical=True,
            pills=True
        ),
    ],
    style=SIDEBAR_STYLE
)
# 右侧页面区域
content = html.Div(id='page-content', style=CONTENT_STYLE)
app.layout = html.Div([dcc.Location(id='url'), sidebar, content])
@app.callback(Output('page-content', 'children'), [Input('url', 'pathname')])
def render_page_content(pathname):
    if pathname == '/':
        return home_page
    elif pathname == '/page1':
        return page1
    elif pathname == '/page2':
        return html.P('这是页面2的内容')
    elif pathname == '/page3':
        return html.P('这是页面3的内容')
    return html.Div(
        children=[
            html.H1("404: Not found", className="text-danger"),
            html.Hr(),
            html.P(f"The pathname {pathname} was not recognised..."),
        ],
        className='p-3 bg-light rounded-3'
    )
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(port=8050, debug=True)

2.2 views/home.py

from dash import html
home_page = html.Div(
    children=[
        html.P(
            children=[
                html.Span('欢迎来到基于'),
                html.Strong('Python Dash', style={'color': 'rgb(13, 103, 180)'}),
                html.Em(html.Sup('[1]', style={'fontSize': '16px'})),
                html.Span('编写的'),
                html.Strong('Dash搭建网页示例'),
                html.Span('作者'),
                html.A('魔法小木瓜', href='#', target='_blank'),
                html.Span('。')
            ]
        ),
        html.P(
            children=[
                html.Em('[1] '),
                html.Span('Dash是一个web应用程序框架,它提供了围绕HTML、CSS和JavaScript的纯Python抽象'),
                html.Br()
            ]
        )
    ]
)

2.3 page1.py

from dash import html
page1 = html.Div(
    children=[
        html.H1('这是页面1的内容')
    ]
)

3. 运行工程

 python app.py

4. 浏览器访问

 http://127.0.0.1:8050

dash web demo

本站内容来自用户投稿,如果侵犯了您的权利,请与我们联系删除。联系邮箱:835971066@qq.com

本文链接:http://news.xiuzhanwang.com/post/817.html

发表评论

评论列表

还没有评论,快来说点什么吧~

友情链接: