3U手持式数码显微镜使用说明书.pdf

3U 手持式数码显微镜PRO-M 显微图像分析软件使 用 说 明 书 台湾三优数位光学股份有限公司PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册目 录 1.注意事项及软硬件环境31.1 注意事项31.2 软硬件环境3 2.安装步骤与软件主界面介绍32.1 安装步骤32.2 软件主界面说明5 3.菜单功能介绍63.1 文件63.2 视图63.3 编辑73.4 操作73.5 设置83.6 帮助9 4 操作说明94.1 预览窗口94.2 照片预览窗口 104.3 预览状态栏 114.4 常用工具栏: 114.5 图像文件夹 114.6 文件状态栏 134.7 视频回放窗口 13 5.测量工具栏的绘图与照片特效处理功能 145.1 绘图功能 145.2 照片效果处理按钮 18 6 测量功能 186.1 测量功能使用步骤 186.2 直线测量 196.3 连续线测量 196.4 半径圆测量 206.5 直径圆测量 206.6 三点圆测量 216.7 三点弧测量 216.8 角度测量 226.9 四点角度测量 226.10 椭圆测量 236.11 坐标按钮 236.12 标尺按钮 24 7.测量校正 257.1 测量校正原理 257.2 校正使用步骤 252PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 1.注意事项及软硬件环境 1.1注意事项 1 ○请勿以手指直接触摸镜头及LED部份,以免发生危险或招致镜头损坏。

2 ○请勿自行拆解产品或改造内部结构,以避免故障或发生电击危险等事故。 3 ○手潮湿时请勿插上或拔下电源适配器及其它接头。 4 ○当数码显微镜机体使用及非使用时,请勿将非此机体应有的电源插头插入机体 内,以免造成意外伤害。 5 ○切勿使用酒精等有机溶剂清洁。 6 ○若镜头或取景窗脏污、受潮,最好使用干燥、不含麻质的布或者专业镜头纸进 行擦拭,请勿以手指触摸镜头,以免表面造成刮痕。擦拭时请勿在镜头上施压。 7 ○本产品不是专为户外使用而设计。在没有适当保护的情况下,最好不要暴露在 户外;温度、湿度过度都会对镜头产生伤害。 8 ○请于下列环境下使用及储放:温度:0℃~40℃,相对湿度:45%~85% 9 ○若不慎使异物或水份或液体进入数码显微镜本体及置物台内,请立即拔除USB 线。立即送至维修中心检修,请勿用吹风机吹干。 10 ○请注意所有使用中或非使用中的USB线配置以防人员绊倒,或显微镜机体摔落。 11 ○为避免可能的电击造成意外,搬动计算机或电视时请先将显微镜本体电源拔除。 1.2 软硬件环境 1 ○硬件环境 ■CPU : 1.8G以上 ■内存: 512M以上 ■硬盘: 可用空间80G以上 2 ○软件环境 操作系统:Windows XP、Windows 7 2.安装步骤与软件主界面介绍 2.1 安装步骤 整个安装过程分为七步 第一步:安装启动3PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 第二步:选择安装路径 第三步:在开始菜单文件夹设置快捷方式 第四步:安装信息总结4PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 第五步:安装进行 第六步:安装结束 安装结束在系统桌面生成软件的快捷图标,用户点击图标启动程序。

若光盘丢失或升级软件,请到 下载 2.2 软件主界面说明 软件主界面分7 个区域。 1 ○菜单栏 2 ○常用工具栏 3 ○工作状态栏 4 ○测量工具栏 5 ○预览区5PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 6 ○图像文件夹 7 ○状态栏 3.菜单功能介绍 3.1 文件 ■新建文件夹:用来存放所捕获照片或视频的文件夹 首先选择新建文件夹的具体类型:1、图像文件夹2、视频文件夹,然后浏览计 算机,找出当前要使用文件夹,最后点击确认。 提示:PRO-M 安装完毕后会自动在“我的文档”文件夹下创建默认的工作文件夹, 可直接使用。如用户需增加新的工作文件夹,首先必须先在硬盘中创建该文件夹, 然后再在PRO-M 文件菜单中选择“新建文件夹”浏览选择确认后才能使用,当然, 如果硬盘已有存在的文件夹,用户也可直接选择使用。 ■打开:从软件外部导入图像。 ■退出:退出程序。 3.2 视图 视图菜单主要用来控制软件主界面各区域视图的显示与隐藏。 ■显示工具栏 ■显示工作状态栏6PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 ■显示测量工具栏 ■显示图像文件夹 ■显示状态栏 (显示当前文件的绝对路径) 3.3 编辑 编辑菜单主要对图像绘图、文本、测量、图像处理进行返回操作。

■恢复到上一步 ■清除绘图 ■清除文本 ■清除图像处理 ■清除测量 ■清除全部 3.4 操作 ■拍照:在预览或视频回放过程中捕获帧图片,保存并显示照片文件夹列表中。 ■图像对比:打开图像对比窗口,用户可以从照片文件夹中拖拽最多4 张照片到 图像窗口进行对比。 ■测量结果Excel 导出:将测量结果导出到Excel 文件中。7PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 ■测量结果word 导出:将测量结果导出到Word 文件中。 3.5 设置 ■相机参数设置:调用显微镜驱动内置设置界面,对相机参数进行设置。 ■摄像参数设置:设置摄像的持续时间、间隔时间、回放帧速、捕获类型(视频 或帧照片)等参数。8PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 ■照片参数设置:设置照片的对比度、亮度、饱和度、色调、伽马值、锐化范围、 锐化强度等参数。 ■照片格式设置:可以选择BMP 和JPG 格式。 ■软件语言设置:可以选择简体中文、繁体、英语三种语言。 3.6 帮助 ■使用说明书 ■关于本软件说明。 4 操作说明 4.1 预览窗口9PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 1 ○绘图及测量区域 2 ○视频捕获设备名称 3 ○视频捕获分辨率 4 ○当前使用测量单位 5 ○当前放大倍率 6 ○当前测量使用的测量校正 7 ○视频录制按钮:按此按钮进可进行视频录制。

8 ○摄像参数设置按钮:按此按钮可对摄像参数进行设置。 9 ○窗体最大化按钮 10 ○关闭窗体按钮 11 ○比例尺 右键菜单包括:恢复到上一步、清除绘图、清除文本、清除测量、清除所有、测 量结果导出到Excel、测量结果导出到Word 文档功能、拍照。 4.2 照片预览窗口10PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 ○1 绘图及测量区域 2 ○照片编号 3 ○照片分辨率 4 ○创建日期 5 ○测量单位 6 ○放大倍率 7 ○当前使用的测量校正文件 8 ○照片信息按钮:点击照片信息按钮,弹出照片信息窗体。 9 ○窗体最大化按钮 10 ○关闭窗体按钮 11 ○比例尺 12 ○照片信息概要 4.3 预览状态栏 预览状态栏是预览窗口的缩略显示区域,提供预览窗口的单个或全部关闭功能。 1 ○:视频捕获预览窗口缩略显示,多个视频捕获设备采用数字序号标识。 2 ○:视频回放预览窗口缩略显示。 3 ○:照片预览窗口缩略显示。 4.4 常用工具栏:1234 为常用菜单操作提供快捷方式,包括○打开○恢复到上一步○清除绘图○清除文56789 本○清除图像处理○清除测量○清除所有○拍照○图像对比。

4.5 图像文件夹 ■照片文件夹11PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 照片文件夹:右键菜单提供删除功能。 照片文件列表,右键菜单提供打开、复制、删除、另存为、打印图像文件功能。 ■视频文件夹12PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 视频文件夹,右键菜单提供删除视频文件夹功能。 视频文件列表,右键菜单提供打开、删除、另存视频文件功能。 4.6 文件状态栏 鼠标划过照片或视频文件夹时,显示文件夹的绝对路径;鼠标划过图像或视频文 件时,显示文件的绝对路径。 4.7 视频回放窗口 1 ○绘图及测量区域 2 ○视频编号 3 ○视频尺寸 4 ○创建日期 5 ○当前使用测量单位 6 ○当前放大倍率 7 ○当前使用的测量校正 8 ○窗体最大化按钮13PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 9 ○关闭窗体按钮 10 ○视频 按钮 11 ○比例尺 12 ○视频 进度条 13 ○视频 时间 右键菜单提供恢复到上一步、清除绘图、清除文本、清除测量、清除所有、测 量结果导出到Excel、测量结果导出到Word 文档功能、拍照。

5.测量工具栏的绘图与照片特效处理功能 5.1 绘图功能 1 ○线样式设置:包括线宽、线型、线颜色。 2 ○字体设置按钮:选择文本字体。14PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 3 ○文本按钮: 拖拽鼠标,可在指定矩形区域输入文本。 4 ○绘直线:拖拽鼠标,可绘直线。15PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 5 ○绘箭头直线:拖拽鼠标,可绘带箭头直线。 6 ○绘自由线:拖拽鼠标,可绘自由线。16PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 7 ○绘矩形:拖拽鼠标,可绘矩形。 8 ○绘椭圆形:拖拽鼠标,可绘椭圆形。17PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 5.2 照片效果处理按钮 1 ○找边:先按此按钮,再拖拽鼠标,可在选定矩形区域内找边。 2 ○水平翻转:先按此按钮,再拖拽鼠标,可将选定矩形区域内照片旋转一定角度。 3 ○浮雕:先按此按钮,再拖拽鼠标,可对选定矩形区域内照片进行浮雕处理。 4 ○锐化:先按此按钮,再拖拽鼠标,可提高选定矩形区域内照片对比度。 5 ○放大镜:按此按钮,再移动鼠标,可对鼠标当前位置照片进行放大观测。

6 测量功能 测量可分为静态测量与动态测量: ■静态测量:对所拍照片进行测量。 ■动态测量:对预览视频或回放视频进行在线测量。 6.1 测量功能使用步骤 1 ○滑动滚轮调整到理想的放大倍数对所观测物体对好焦。 2 ○从滚轮窗口中间小箭头方向所对的刻度值读出放大倍率并输入测量工具栏→ 放大倍率输入窗口。 3 ○选择测量单位,系统提供mm、um、mil、inch 等4 种单位供用户选择。 4 ○输入放大倍率后,系统会在预览窗口的左下角显示比例尺,在预览窗口的倍率 显示区域显示实际倍率。 5 ○使用左边测量栏的各功能按钮进行测量。 提示:用户在进行测量时,如果没有输入放大倍率,系统会提示用户输入放大 倍率。18PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 6.2 直线测量 点击和拖动鼠标从一个点到另一个点,然后单击确定,可测量两点之间的直线距 离。 6.3 连续线测量 此功能允许测量多条连接线的长度,点击拖动连接指定的点,然后点击锁定,继 续操作,直至连接所有的点。19PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 6.4 半径圆测量 点击并拉伸到理想的半径,即可测量圆的半径、周长和面积。

6.5 直径圆测量 点击并拉伸到理想的直径,即可测量圆的直径、周长和面积。20PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 6.6 三点圆测量 点击任意三个点,可测量所构成圆的半径、周长和面积。 6.7 三点弧测量 点击任意三个点,可测量所构成圆弧长度及对应扇形的圆心角角度及面积。21PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 6.8 角度测量 此功能用于测量角度,只需点击并拖动鼠标到指定的角度。 6.9 四点角度测量22PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 先点击两点画一条线段,再点击另两点画另一条线段,可测量此两条线段夹角的 角度。 6.10 椭圆测量 可测量椭圆的长轴、短轴、周长和面积。 6.11 坐标按钮23PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 点击坐标按钮后,在预览窗口显示坐标信息。 6.12 标尺按钮 在预览窗口显示标尺,标尺原点默认位置在左上角,可用鼠标拖动标尺原点位置。24PRO-M 显微图像分析软件 Version 1.0 用户手册 7.测量校正 7.1 测量校正原理 由于显微镜倍率刻度存在一定的误差,操作者从显微镜滚轮窗口所读出的放大 倍率不一定很准确。

我们可以通过选择高精度测微尺作为标准尺,从测微尺已知 长度的实际放大倍率来计算当前显微镜准确的放大倍率,并形成校正文件加以保 存,以后如果使用同一显微镜,可以直接调用校正文件,不必再每次都进行校正。 7.2 校正使用步骤 校正菜单:提供新建校正、校正管理功能,使用步骤如下: 1 ○选择一个较高精度标尺,通常使用测微尺作为标准尺,用显微镜观测标准尺, 调好焦直到图像清晰。 2 ○点击测量工具栏校正尺图标上面倒三角小箭头,这时会弹出校正管理菜单,再 点击“新建校正”,这时窗口会出现一条带有两个端点的线段。 3 ○输入校正文件名。 4 ○从显微镜滚轮刻度读出当前的放大倍

数据挖掘算法综述_杨秀港.pdf

科技经济导刊 2019,27(05) . 166 . 产学研理论与实践Technology and Economic Guide数据挖掘算法综述杨秀港(太原理工大学,山西 太原 030024) [ 摘要 ] 目前,数据挖掘得到广泛的应用,作用的领域包括人工智能、统计学、数据库等等。基于数据挖掘的方法,数据挖掘可 以通过有效的方法找出对各行业有价值的信息,因此,数据挖掘在未来的发展会更加光明。主要对数据挖掘的常用算法进行综合 研究和比较并研究不同算法,分析各个算法的利弊与适用情况并指出其现存的问题,对数据挖掘未来的前景做一个简单的描述。 [ 关键词 ] 数据挖掘;分类算法;关联规则;聚类分析 [ 中图分类号 ]C37[ 文献标识码 ]C[ 文章编号 ] 2096-1995(2019)05-0166-011 数据挖掘概述C4.5 决策树算法:C4.5 算法是决策树中一个经典的数据挖数据挖掘就是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有掘算法。该算法是基于决策树的算法,又比决策树算法更复杂。 特殊关系性的信息和知识的过程。面对现在海量的、不完整的、它通过处理特征为连续值的数据,运用信息增益率来排除所选 模棱两可的数据,运用数据挖掘的算法对数据进行查找,找出取的特征取值繁多的缺陷,它按照不同的剪枝标准进行排除, 人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据 [1] 。

保证决策树的平衡。他运用 K 次迭代来交叉验证,从而在众多 找出隐含在数据中的相关模式是数据挖掘的任务,可以把数据优解中选取最优值。 挖掘活动分为预测性数据挖掘和描述性数据挖掘两类。[2] 数据4 聚类算法 挖掘的基本任务包括分类、回归、聚类、关联建模等。面对众多的数据,将数据进行相应标准的划分或者划分成2 关联规则的挖掘算法若干簇或者组的形式,该过程称之为聚类。若干组都有各自共在数据挖掘领域,关联规则的挖掘算法是研究数据挖掘算同的特点,组与组之间又各不相同。聚类的目的就是将具有共 法中重要的方法,在 中,金融行业中,互联网行业中都得同特征的数据分为一类,以便对数据进行处理。 到了广泛地应用。关联规则的数据挖掘方法旨在找出各种数据K-Means 算法:K-means 主要思想是对一个有 n 个对象的 之间的关系,从各种领域之间的关系确定各领域之间存在的依数据集 , 构造 k 个分组 (kn), 每一个分组代表一个类。一个给 赖关系。定的 K,第一步先要做的是运用一种初始的分组方式进行划分。Apriori 算法:在关联规则频繁项集的基础上,进行相应第二步则是通过重复迭代的过程来优化分组,使得最后分组的 的推算,从而得到了 Apriori 算法。

Apriori 算法可以说是许多 结果达到最佳。 算法的鼻祖,因为数据挖掘的其他算法都是在这一算法的算法EM 算法:EM 算法是一种迭代方法 , 算法的每一迭代包括 基础上进行相应的修改,从而衍生出各种数据挖掘的散发。在两个步:第一步求期望 , 称为 E 步,第二步求极大值 , 称为 M 步 , Apriori 算法中,存在多个概念,包括项集、项集频率。首先所主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计。EM 算法的最 有项目的集合统称为项集,其中 A 个项目的集合用 A 一项集大优点是简单和稳定。EM 算法的主要目的是提供一个简单的 来表示。在项集中会出现项集事务,项集事务的数量包含在项迭代算法来计算极大似然估计。[6] 集出现的频率之中,是项集频率的概念。它可以用来计数。在5 结语 项集频率中,若项集可以满足最小支持度的要求,那么我们可数据挖掘技术的前提是基于数据挖掘的算法,算法的好坏 以称之为频繁项集 [3]直接可以影响数据挖掘技术的开展工作。本文讲述了多种数据。此算法运用步步引导的方式,发现隐 藏在事务数据库的数据项之间的关系,从而刑场关联规则。挖掘算法,对每一个算法进行了简单的介绍以及相应的分析,CART 算法:CART 选择分类属性是按照 GINI 系数值最小 通过对比与联系的方式,将算法之间的联系很好地展现出来。

的进行选择,选择出来的分裂属性需要运用二元递归分裂的方在实际应用过程中,每种数据挖掘的方法都有自己的优缺点, 法将内部结构的一个节点分裂成两个节点,从而形成一棵简单因此,要多种方法结合进行使用,从而起到扬长避短的效果。 的二叉树。因此,根类回归树 CART 算法被称为是有效的非参多种方法的结合使得数据挖掘在实际应用中更加灵活。数据挖 数分类和回归方法。掘算法的使用应根据实际问题具体分析,选择合适的算法并对3 分类算法相应算法进行改进或者结合多种算法解决问题。数据挖掘中一个重要技术是分类,分类的方法将依据每一 个数据集中各自的特点形成一个特定的分类函数或者是一个分【参考文献】 类模型,分类模型的特点是可以将实际中所不知道的类别样本[1]Han J, Kambr M. Data mining:Concepts and techniques[M]. 与特定模型里面的某一个样本进行对应,是一种映射的关系。Beijing Higher Education Press,2001:1-3. 训练集中的数据经过相应的分析之后,可以用特定模型中的类[2]MehmedKantardzic. 数据挖掘:概念、模型、方法和算法 [M]. 进行相应的描述,从而形成一定的分类规则,上述过程称之为北京:清华大学出版社,2003. 分类分析 [4]。

[3] 牛丽敏 .Apriori 算法分析与改进综述 [J]. 桂林:桂林电子科knn 算法:KNN 算法是一个理论上比较成熟的方法,其思技大学学报,2007(2). 路非常简单直观 , 易于快快速实现 , 以及错误低的优点。KNN[4] 罗可,林睦纲,郗东妹 . 数据挖掘中分类算法综述 [J]. 计算 算法的基本思想为:该算法主要是运用距离函数模型,对需要机工程,2005,31(1):3-5. 分类的

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