本篇文章给大家谈谈conda如何查看已创建环境，以及conda创建环境命令对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、为什么在anaconda+prompt安装新环境了,但是环境列表里没有?
- 2、conda基本命令及python的虚拟环境
- 3、使用Anaconda管理多个版本的Python环境
- 4、告别窘迫:修改conda环境和缓存默认路径
- 5、conda创建python环境
- 6、配置conda环境
为什么在anaconda+prompt安装新环境了,但是环境列表里没有?
安装好了Anaconda，开始菜单的Anaconda文件夹下只有anaconda prompt，重新安装也没用是设置错误造成的，解决方法为：首先，我们双击下载好了的anaconda。然后，在弹出来的界面中，我们选择【next】。
如果是conda env 下启动jupyter notebook的话，确认一下anaconda navagator里是否在该环境下安装了jupyter notebook。
Anaconda3-2002最新中文版是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。
下载Anaconda 根据系统选择相应版本进行下载（下载速度可能会有点慢），下载之后点击运行就可以安装了，和一般软件安装毫无二致，无需编译。
经过漫长的等待，结果有两个包因为网络问题没有安装上，然后任务失败，重新开始创建新的环境，结果报错：“Python已停止工作”，不知道什么原因，目前决定先更新anaconda。
conda基本命令及python的虚拟环境
1、可以用如下命令创建一个名字为my_py_env，python版本为2的虚拟环境。
2、查看 conda create 命令 从上图可以看到 创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 7 。
3、是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来创建和管理这些环境。以下是创建Python9环境的步骤：打开Anaconda Navigator或者打开终端。
4、以管理员的身份打开Win系统的命令行(cmd)窗口，在cmd窗口中输入condaactivatepython38命令并等待其执行完毕即可进入Python8版本的虚拟环境python38。
5、Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
使用Anaconda管理多个版本的Python环境
1、是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来创建和管理这些环境。以下是创建Python9环境的步骤：打开Anaconda Navigator或者打开终端。
2、同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。
3、） 打开Anaconda Navigator 2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。
4、Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
5、Anaconda是用于科学计算的python发行版，具有强大而方便的环境管理及package管理功能，能有效解决多版本python并存、切换以及第三方package的安装问题。接下来，本篇指南就为大家介绍如何在Windows系统下安装和使用Anaconda。
告别窘迫:修改conda环境和缓存默认路径
vim编辑 ~/.bashrc，加入conda\bin的路径到环境变量 用vim编辑，修改以下文件的首行，改成现在的路径。
首先是下载安装。Anaconda提供了Python7和Python4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。
然后选择右下角的【环境变量 】，打开新的界面。在【环境变量】界面，然后点击【编辑】，进入【编辑】界面。之后会弹出【编辑用户变量】界面，在这个界面我们将【变量值】修改为我们新的缓存路径点击确定就可以了。
在弹出来的窗口选择“环境变量”。需要修改的三个缓存路径。选择需要修改的，点击下方的“编辑”。在弹出的窗口的下图红框部分填入新的缓存路径，点击“确定”即可。不要忘记全部要选择“确定”。
首先，在其他驱动器新建一个文件夹，给临时文件夹安个新家。桌面，右键我的电脑，选择属性。点击高级系统设置。点击高级选项页。点击最下方的环境变量。点击编辑。
二楼说的是IE浏览器的缓存设置，还有：⒈操作系统的缓存设置 办法 我的电脑→属性→高级→环境变量，然后修改用户变量和环境变量即可，注意只能修改temp和tmp变量，其他最好不要修改。
conda创建python环境
1、可以用如下命令创建一个名字为my_py_env，python版本为2的虚拟环境。
2、是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来创建和管理这些环境。以下是创建Python9环境的步骤：打开Anaconda Navigator或者打开终端。
3、创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 7 。
4、conda create -p /opt/environment/.conda/envs/env_name python=7 以上命令创建一个名字为env_name的环境。env_name可自定义，可以为keras， tensorflow， my_tensorflow等等。
5、conda VS anacondaconda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
6、像上面那样，选择完毕后就可以正常使用了。补充：在这里补充下anaconda创建和删除虚拟环境的命令。
配置conda环境
安装过程中要选择添加环境变量，否则命令行下无法使用conda相关命令。
可以使用conda命令来查看、安装package或module。
打开Anaconda Navigator或者打开终端。在Navigator中选择Environments选项卡，或者在终端中输入conda info --envs命令来查看当前存在的环境。
点击kernel可以选择不同的conda环境 spyder默认是conda base环境，即使你在其他环境里面输入spyder，还是在conda base环境中。
这时候该怎么办？实际上，conda环境和缓存的默认路径（envs directories 和 package cache）不一定要默认存储在用户目录，我们可以将他们设置到盈余空间稍大的其他目录来缓解这种空间压力，只要保证不同用户之间的设置不同即可。
关于conda如何查看已创建环境和conda创建环境命令的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
