本篇文章给大家谈谈javascala混合编程，以及scala java 混编对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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如何搭建scala的play框架
1、sudo apt-get install openjdk-6-jre 下载Scala、Play工程项目 Play 0开始使用Scala开发生态中的SBT(Simple Build Tool)作为编译、运行、测试、部署和配置管理系统，类似Java的Maven。
2、可以从scala基础学起，在学习点play framework框架。
3、当前很多大数据的组件比如Hadoop、Spark以及Cassandra都是在JVM生态系统内，这使得使用Scala编程的框架可以直接调用他们的库。并且，相对PHP或者Python，Scala和Play只需要在节点上安装JVM，这省去了很多繁琐的部署和维护步骤。
4、Spring 这是其他Java框架中的绝对领导者。 掌握Spring是Java开发人员职位最普遍的要求之一。 造成这种情况的原因很多，但主要的原因是普遍性。Play Play是大多数开发人员喜欢的另一个轻量级框架。
5、Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网 PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网 Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。
为什么选择Scala
1、Scala是面向对象的：Scala是一个纯面向对象语言，在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。
2、我之前有学习过很多主流的语言 ，比如c c++ java python，我的 团队用scala，最近在认真自学ruby。 Scala的优点：并发支持优秀的、未来的模型、闭包、函数，这是我最喜欢Scala的原因之一，使得异步编程变得非常自然。
3、大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。
4、Scala相信程序员的聪明才智，让程序员自行选择合适的结构，以针对变化万千的任务需求，这点是Scala做得极好的地方。 再者，有人会说immutable数据结构占用内存，或者速度很慢。这是真的，但这不是Scala的错，而是这些结构就是这样定义的。
学习scala需要java基础吗
我个人感觉：会。为什么这么说：首先有Java基础 起码对写代码过程中出现的异常会有些概念，能加速debug；然后有Java基础你对JVM肯定会有一定了解；再然后，Scala的很多东西都是来自Java。
零基础的同学在扣丁学堂看一些Java视频教程学习一下。学习Java开发的关键是看你自己的学习能力和毅力，只要坚持就会有收货的。
学大数据部分之前要先学习一种计算机编程语言。【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。
综上所述：大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。
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