echarts散点（echarts散点图自定义图例）

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本文目录一览：

1、要在 ECharts 散点图中添加图例，可在 `legend` 配置项中设置相关参数。

2、var myChart=require(echarts).init(document.getElementById(echart))；一般建议使用第一种方法进行初始化操作。

3、一个网页中可以创建多个 echarts 实例。每个 echarts 实例中可以创建多个图表和坐标系等等（用 option 来描述）。准备一个 DOM 节点（作为 echarts 的渲染容器），就可以在上面创建一个 echarts 实例。

4、引入 ECharts 可以直接在项目中引用，这里是在main，js引用直接使用这样简单的一个图表就成功了如下图：下面直接奔入主题，对于一些公司的业务需要与图表打交道，比如大数据可视化平台，echarts就可以完美胜任了。

5、而legend就是Echarts图表中对图形的解释部分：其中legend自身常用的配置属性如下：设置图例的朝向属性值：设置图例在X轴方向上的位置以及在Y轴方向上的位置例子：注意：边框宽度和内边距属性值为数值，不加单位。

echarts散点（echarts散点图自定义图例）

错开还是要更改数据，更改成不正确的数据，这东西一开始就把数据处理好不就可以了。

打开echarts官方实例页面，点击第一个折线图。进入页面后，可以看到数据比较少，所以横坐标文字全部都显示出来了。修改左侧的option内容，在xAxis的data数组中再添加两行内容，同时，在series中添加对应数量的值。

由于实际生产中，我们的数据会与示例数据有很大不同，导致图表中各组件出现堆叠的情况，这个时候就需要对图表中的组件位置进行调整。基本上每个参数中都有left，right，bottom，top来控制对应组件的移动。

数据可视化始终都应该是为其受众专门定制的，这样的报告里只应包括受众需要知道的信息，且应将这些信息置于和他们有关并对他们有意义的背景下。给数据可视化一个清晰的标题。当你的报告像一份报纸、杂志的新闻一样。

生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

第一种方式：通过直接给label属性下的formatter赋值字符串，如同下面的配置这个时候{}中的b和c会被分别解析为名称和数据，这个地方echarts官方文档有介绍。此时需要添加样式则需要解析 rich 中设置的样式，写法为 {fz|} 。

要在 ECharts 散点图中添加图例，可在 `legend` 配置项中设置相关参数。

最近做大屏用echart里面的矢量地图，上面需要显示一些标签。标签使用常规的做法，即用散点图，坐标则设为地图坐标：出来的效果如图：这里有个比较大的问题，标签显示会重叠在一起。

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

echarts地图是在日常项目中运用非常频繁的一类，它的配置相较于之前的柱状图、折线图和饼图有明显的区别。热力图是在地图的基础上做了样式的改变，相类似地还有迁徙图。

打开echarts地图地图。选择地图功能区中的工具箱，选择标记功能。点击弹出的工具箱中的标记标志，选择想要进行标记的地点。标记想要的地点后，输容入标记地点的名称并点击保存。

下面是echats作地图数据可视化的一些简单的例子，需要更多的功能，可以自己在配置中添加。

option里边有个bmap设置其中的zoom为的大小即可设置地图大小。

例如下图的饼图，实现右图鼠标悬停部分不被高亮放大。先将radius设置比例改小，防止设置完成依然看起来比较大。然后设置hoverAnimation为false。任何访问来源都禁止悬停高亮显示效果。

echarts3中带有涟漪特效动画的散点（气泡）图。

错开还是要更改数据，更改成不正确的数据，这东西一开始就把数据处理好不就可以了。

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