今天给各位分享hive数据类型对比的知识，其中也会对hive有专门的数据格式进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、Hive支持的数据类型
- 2、HIVE中导入不同数据的比较?
- 3、Hive中的字符类型String/VARCHAR/CHAR有什么不同
- 4、hvie与关系型数据库有什么区别
- 5、字符串与字符串、字符串与数值比较
- 6、Hive复杂数据类型:array、map、struct
Hive支持的数据类型
TINYINT — 微整型，只占用1个字节，只能存储0-255的整数。SMALLINT– 小整型，占用2个字节，存储范围–32768 到 32767。INT– 整型，占用4个字节，存储范围-2147483648到2147483647。
目前所学的复杂数据类型有三种 array ， map ， struct 。
hive中的列支持使用struct、map和array集合数据类型。大多数关系型数据库中不支持这些集合数据类型，因为它们会破坏标准格式。关系型数据库中为实现集合数据类型是由多个表之间建立合适的外键关联来实现。
Hive支持大多数SQL标准数据类型，例如字符串、整型、浮点型等。此外，Hive还有一些自定义的数据类型如ARRAY、MAP和STRUCT。HiveQL Hive的查询语言被称为HiveQL，它是类似于SQL的查询语言，支持大多数SQL标准的查询语句。
背景： hive中虽然有数据类型，但是int、double、string都可以在hive中存储为string类型，hive中String类型是没有长度限制的。
HIVE中导入不同数据的比较?
将数据写入到队列中，然后由单个线程将队列中的数据依次写入hive中，从而避免了多线程同时写入数据的情况。
而在数据库中，不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。 数据更新。
Hive提供了类似SQL的连接语义。内连接是应用程序中使用的最常见的join操作，可将它视为默认连接类型。内连接基于连接谓词将两个表（假设为A(CDR)和B（网络日志））的列值合并在一起。
经过转换后返回一条转换后的数据，这与我们常用的lower()/upper()函数类似。
Hive中的字符类型String/VARCHAR/CHAR有什么不同
上表我们看到hive不支持日期类型，在hive里日期都是用字符串来表示的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作。 hive是用Java开发的，hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了string类型。
varchar(n)：可变长度，（n为某一整数，不同数据库，最大长度n不同）存储字符：ANSI n 必须是一个介于 1 和 8，000 之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度，而不是 n 个字节。
两者的别有以下几点：类型不同，char是字符类型，String是字符串类型。String字符串是用双引号来包含串的，char是用单引号来包含单字符的。
char、varchar、nchar、nvarchar的区别 对于程序中的string型字段，SQLServer中有char、varchar、nchar、nvarchar四种类型来对应（暂时不考虑text和ntext），开建立数据库中，对这四种类型往往比较模糊，这里做一下对比。
类型不同，char是字符类型， String是字符串类型。String字符串是用来包含串的， char是用来包含单字符的。char a=1；//定义一个字符。String b=dadsa；//定义一个字符串。
String在mysql中为不可变长度的字符串，varchar在mysql中为可变长度的字符串；相同存储量的话String比varchar更占空间。VARCHAR(M)是一种比CHAR更加灵活的数据类型，同样用于表示字符数据，但是VARCHAR可以保存可变长度的字符串。
hvie与关系型数据库有什么区别
是非关系型数据库（KV型），对 key 做索引，查询速度非常快（相比较 Hive ），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。
Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持。
数据更新。由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive 中不 支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候中确定好的。
其实没有关系，hive是数据仓库，不能和数据库一样进行实时的CURD操作。是一次写入多次读取的操作，可以看成是ETL工具。
全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。
字符串与字符串、字符串与数值比较
字符9和数字9比较大小方法如下：把数字9看成一个字符串，再与字符串9比较大小。
C语言中字符可以直接和数字比较大小。字符实际上是ASCII码，因此字符可以进行数字运算。比如，字符’A’的ASCII码是65，字符’0’的ASCII码是48，所以’A’0’。如果要比较字符串大小，可以使用strcmp()函数。
string.h 功能：比较字符串s1和s2。说明：当s1s2时，返回值0 当s1=s2时，返回值=0 当s1s2时，返回值0 即：两个字符串自左向右逐个字符相比（按ASCII值大小相比较），直到出现不同的字符或遇\0为止。
C语言中用字符数组来表式一个字符串 如：char name[]={abcdefghikllllll}。字符和字符串的区别在于是用双引号，还是单引号，双引号表字符串，单引号表字符，如：a和a 第一个是字符串，而第二个是字符。
如前面所叙述，一般的，同一数值存储为数值方式比字符串方式所占用的空间要短。
Hive复杂数据类型:array、map、struct
比如以上就是array字段包含 tianjin 的数据。以上数据一共有3个字段，分别为id，name，member。
Structs：一组由任意数据类型组成的结构。
hive中的列支持使用struct、map和array集合数据类型。大多数关系型数据库中不支持这些集合数据类型，因为它们会破坏标准格式。关系型数据库中为实现集合数据类型是由多个表之间建立合适的外键关联来实现。
Hive支持大多数SQL标准数据类型，例如字符串、整型、浮点型等。此外，Hive还有一些自定义的数据类型如ARRAY、MAP和STRUCT。HiveQL Hive的查询语言被称为HiveQL，它是类似于SQL的查询语言，支持大多数SQL标准的查询语句。
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