数据仓库与传统数据库的主要区别(数据仓库和传统数据库的区别和联系)

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传统数据库和数据仓库的区别

数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。

数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

其实从三个定义,我们好像区别不大。数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。

数据仓库和数据库的主要区别:数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。

数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。

很多人认为数据库和数据仓库是一类事物,其实并不只是这样的,那么大家知不知道数据库和数据仓库的区别是什么呢?下面我们就为大家介绍一下数据库和数据仓库的相关知识。

详解数据仓库和数据库的区别

1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。

2、数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

3、数据仓库和数据库的主要区别:数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。

4、简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

数据库与数据仓库的本质区别是什么?

数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

数据库与数据仓库的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。

数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

数据仓库和数据库有什么区别?

1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。

2、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。

3、数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。基本每家电商公司都会经历,从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

4、简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

数据仓库与传统数据库的主要区别的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据仓库和传统数据库的区别和联系、数据仓库与传统数据库的主要区别的信息别忘了在本站进行查找喔。

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