Pillow，一个图像处理的 Python 库！

在数字时代，图像处理已经成为几乎每个行业的关键技术，从社交媒体、电子商务到机器学习项目，图像处理无处不在。Python 的 Pillow 库，作为 PIL（Python Imaging Library）的友好分支，提供了强大且易于使用的图像处理能力。无论是简单的图像转换还是复杂的图像操作，Pillow 都是处理图像的首选库。

Pillow 库的实际用途

Pillow 库支持广泛的文件格式，并提供强大的图像处理功能，如图像裁剪、旋转、颜色转换、滤镜等。它被广泛用于图像分析、科学研究、艺术创作和商业应用等领域。例如，电子商务网站使用 Pillow 来处理商品图片，社交媒体应用使用它来优化和调整用户上传的照片。

Pillow 的基本功能介绍

示例代码：图像格式转换

下面是使用 Pillow 库将 JPEG 图像转换为 PNG 格式的简单示例：

from PIL import Image
# 打开一个JPEG图像文件img = Image.open('example.jpg')
# 转换图像格式到PNGimg.save('example_converted.png', 'PNG')

深度案例：自动化图像水印添加

假设你需要为一个在线相册自动添加水印，以下是使用 Pillow 自动在图像右下角添加水印的示例代码。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def add_watermark(input_image_path, output_image_path, watermark_text):    photo = Image.open(input_image_path)    drawing = ImageDraw.Draw(photo)    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)  # 使用36pt的Arial字体    text_width, text_height = drawing.textsize(watermark_text, font)    x = photo.width - text_width - 10    y = photo.height - text_height - 10    drawing.text((x, y), watermark_text, font=font, fill=(255, 255, 255))    photo.save(output_image_path)
# 添加水印并保存图像add_watermark('original_photo.jpg', 'watermarked_photo.png', '© Your Name')

通过上述介绍和示例，我们可以看到 Pillow 库如何使复杂的图像处理变得简单。这个强大的库不仅可以帮助开发者节省时间和精力，还可以增强应用程序的功能性和专业性。

如果你有任何关于如何使用 Pillow 库的问题，或者你有更多的使用场景想要分享，欢迎在评论区留言。让我们一起探索 Pillow 库的更多可能性，提高我们的项目质量和效率。

Requests：HTTP库，让网络请求既人性化又简单！

大家好，我是小P！今天给大家分享一个超级好用的Python库 - Requests。它能让我们像跟老朋友聊天一样轻松地发送网络请求，是Python爬虫和API开发的必备神器！
## 为什么要学习Requests？
还记得第一次写爬虫代码时，用Python内置的urllib库写了一大堆复杂的代码，结果还总是出错...直到遇见了Requests，我才发现原来发送HTTP请求可以这么简单！它的设计真的太人性化了，让我们能用最简单的方式完成复杂的网络请求。
## 快速上手Requests
首先需要安装Requests库：
```python
pip install requests

来看一个简单的GET请求示例：

import requests
# 发送GET请求获取百度首页内容
response = requests.get('https：//www.baidu.com')
print(f“状态码：{response.status_code}”)
print(f“网页编码：{response.encoding}”)
print(f“响应头：{response.headers}”)

小P提醒：requests会自动处理编码问题，不用再为中文乱码烦恼啦！

发送不同类型的请求

Requests支持所有常用的HTTP请求方法：

# POST请求示例
data = {'username'：'xiaop'， 'password'：'123456'}
response = requests.post('http：//example.com/api/login'， data=data)
# 带参数的GET请求
params = {'key1'：'value1'， 'key2'：'value2'}
response = requests.get('http：//example.com/api'， params=params)
# 发送JSON数据
json_data = {'name'：'xiaop'， 'age'：18}
response = requests.post('http：//example.com/api'， json=json_data)

处理响应内容

Requests让响应处理变得超简单：

import requests
response = requests.get('https：//api.github.com/events')
# 自动解析JSON响应
json_data = response.json()
# 获取文本内容
text_content = response.text
# 获取二进制内容
binary_content = response.content

小P提醒：使用json()方法前最好先检查下响应的Content-Type哦！

自定义请求头和Cookie

模拟浏览器访问太简单啦：

headers = {
    'User-Agent'：'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0；Win64；x64) AppleWebKit/537.36'
}
cookies = {'session_id'：'abc123'}
response = requests.get('http：//example.com'， headers=headers， cookies=cookies)

实战小练习

试试把下面的代码补充完整，实现一个简单的天气查询功能：

import requests
def get_weather(city)：
    # 补充代码：调用天气API获取城市天气
    # 提示：使用requests.get()方法
    pass
# 测试代码
print(get_weather('北京'))

学习心得：Requests真的超级好用，它把复杂的网络请求变得如此简单。记住，写代码时多查看官方文档，多动手实践，你一定能很快掌握它！

祝大家学习愉快，早日成为Python高手！