MediatR，中介者模式的超级实现！
大家好啊，我是你们的羊哥！今天要给大家介绍一个特别好用的.NET工具 - MediatR。它是中介者模式的一个超级实现，能帮我们解决组件之间的通信问题。想象一下，如果我们的代码是一个大型公司，MediatR就像是公司的总机系统，帮助各个部门高效沟通，互不干扰。来看看这个神奇的工具吧！
MediatR是什么？MediatR是一个轻量级的中介者模式框架，它能帮助我们实现松耦合的组件通信。在大型项目中，各个模块之间经常需要交换信息，如果直接互相调用，代码会变得非常混乱。而有了MediatR，所有的通信都通过它来中转，让代码更清晰、更易维护。
快速入门首先，我们需要通过NuGet安装MediatR：csharp
Install-Package MediatR
Install-Package MediatR.Extensions.Microsoft.DependencyInjection
在Startup.cs中注册MediatR服务：csharp
public void ConfigureServices（IServiceCollection services）
｛
services.AddMediatR（cfg =>； cfg.RegisterServicesFromAssembly（typeof（Startup）.Assembly））；
｝
基本用法示例让我们实现一个简单的订单创建功能：csharp
// 1. 创建请求类
public class CreateOrderCommand : IRequest<；int>；
｛
public string ProductName ｛ get； set； ｝
public int Quantity ｛ get； set； ｝
｝
// 2. 创建处理器
public class CreateOrderCommandHandler : IRequestHandler<；CreateOrderCommand， int>；
｛
public async Task<；int>； Handle（CreateOrderCommand request， CancellationToken cancellationToken）
｛
// 模拟订单创建逻辑
Console.WriteLine（$＂创建订单：｛request.ProductName｝ x ｛request.Quantity｝＂）；
return new Random（）.Next（1000）； // 返回订单号
｝
｝
// 3. 在控制器中使用
public class OrderController : ControllerBase
｛
private readonly IMediator _mediator；
public OrderController（IMediator mediator）
｛
_mediator = mediator；
｝
［HttpPost］
public async Task<；IActionResult>； CreateOrder（［FromBody］ CreateOrderCommand command）
｛
var orderId = await _mediator.Send（command）；
return Ok（orderId）；
｝
｝
通知（事件）处理MediatR不仅支持请求-响应模式，还支持通知模式：csharp
// 1. 定义通知
public class OrderCreatedNotification : INotification
｛
public int OrderId ｛ get； set； ｝
｝
// 2. 创建通知处理器
public class EmailNotificationHandler : INotificationHandler<；OrderCreatedNotification>；
｛
public async Task Handle（OrderCreatedNotification notification， CancellationToken cancellationToken）
｛
// 发送邮件通知
Console.WriteLine（$＂发送订单 ｛notification.OrderId｝ 创建成功邮件＂）；
｝
｝
public class SMSNotificationHandler : INotificationHandler<；OrderCreatedNotification>；
｛
public async Task Handle（OrderCreatedNotification notification， CancellationToken cancellationToken）
｛
// 发送短信通知
Console.WriteLine（$＂发送订单 ｛notification.OrderId｝ 创建成功短信＂）；
｝
｝
小贴士：通知处理器可以有多个，它们会并行执行！
管道行为MediatR还支持类似中间件的管道行为：csharp
public class LoggingBehavior<；TRequest， TResponse>； : IPipelineBehavior<；TRequest， TResponse>；
｛
private readonly ILogger<；LoggingBehavior<；TRequest， TResponse>；>； _logger；
public LoggingBehavior（ILogger<；LoggingBehavior<；TRequest， TResponse>；>； logger）
｛
_logger = logger；
｝
public async Task<；TResponse>； Handle（TRequest request， RequestHandlerDelegate<；TResponse>； next， CancellationToken cancellationToken）
｛
_logger.LogInformation（$＂处理请求 ｛typeof（TRequest）.Name｝＂）；
var response = await next（）；
_logger.LogInformation（$＂完成请求 ｛typeof（TRequest）.Name｝＂）；
return response；
｝
｝
注册管道行为：csharp
services.AddScoped（typeof（IPipelineBehavior<；，>；）， typeof（LoggingBehavior<；，>；））；
实战小技巧
命名规范：请求类建议以Command或Query结尾，处理器以Handler结尾。
职责单一：每个Handler只处理一种类型的请求，保持代码清晰。
异常处理：可以通过管道行为统一处理异常。
验证：可以使用FluentValidation结合管道行为进行请求验证。
小伙伴们，今天的.NET学习之旅就到这里啦！记得动手敲代码，有问题随时在评论区问羊哥哦。祝大家学习愉快，.NET学习节节高！
xmltodict，XML处理大师的Python利器！
xmltodict：XML处理大师的Python利器！
大家好！今天我要和大家分享一个处理XML数据特别好用的Python库 - xmltodict。作为一名经常需要处理各种数据格式的开发者，我深深体会到XML虽然是一种常见的数据格式，但用Python原生的XML解析方式总觉得不够优雅。xmltodict就像一位魔法师，它能够轻松地将XML转换成我们最熟悉的Python字典格式，让XML处理变得简单直观。让我们一起来探索这个XML处理神器吧！
安装和基本使用
首先，让我们安装xmltodict：
pip install xmltodict
最基本的XML转换：
import xmltodict
import json # 用于美化输出
def basic_conversion():
# 简单的XML字符串
xml_string = '''
张三
25
北京
'''
# 转换XML到字典
data_dict = xmltodict.parse(xml_string)
print("转换后的字典：")
print(json.dumps(data_dict, indent=2, ensure_ascii=False))
# 字典转回XML
xml_back = xmltodict.unparse(data_dict, pretty=True)
print("\n转回的XML：")
print(xml_back)
basic_conversion()
“
小贴士：xmltodict在处理XML时会保留原始数据的层级结构，但会将所有数据转换为字符串类型。如果需要数值类型，需要手动转换。
复杂XML处理
处理嵌套和列表结构：
def complex_xml():
# 包含列表和嵌套的XML
xml_string = '''
Python入门
小明
编程
Python
数据分析实战
小红
数据
分析
'''
# 转换并访问数据
data = xmltodict.parse(xml_string)
# 遍历书籍
books = data['library']['books']['book']
print("所有书籍：")
for book in books:
print(f"\n书名：{book['title']}")
print(f"作者：{book['author']}")
print(f"标签：{', '.join(book['tags']['tag'])}")
complex_xml()
文件操作
读写XML文件：
def file_operations():
# 写入XML文件
data = {
'students': {
'student': [
{
'@id': '1', # @符号表示属性
'name': '李明',
'grade': '90',
'subjects': {
'subject': ['数学', '英语', '物理']
}
},
{
'@id': '2',
'name': '王红',
'grade': '85',
'subjects': {
'subject': ['语文', '历史', '地理']
}
}
]
}
}
# 写入文件
with open('students.xml', 'w', encoding='utf-8') as f:
xml_content = xmltodict.unparse(data, pretty=True)
f.write(xml_content)
print("XML文件已写入")
# 读取XML文件
with open('students.xml', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
data_back = xmltodict.parse(content)
# 处理数据
students = data_back['students']['student']
print("\n学生信息：")
for student in students:
print(f"\nID: {student['@id']}")
print(f"姓名: {student['name']}")
print(f"成绩: {student['grade']}")
print(f"科目: {', '.join(student['subjects']['subject'])}")
file_operations()
特殊情况处理
处理特殊XML结构：
def special_cases():
# 处理包含CDATA的XML
xml_with_cdata = '''
的文本]]>
'''
data = xmltodict.parse(xml_with_cdata)
print("CDATA内容：", data['message']['content'])
# 处理命名空间
xml_with_namespace = '''
xmlns:f="http://www.friendfeed.com">
标题
内容
# 保留命名空间
data_with_ns = xmltodict.parse(xml_with_namespace)
print("\n带命名空间的内容：")
print(json.dumps(data_with_ns, indent=2, ensure_ascii=False))
# 忽略命名空间
data_without_ns = xmltodict.parse(
xml_with_namespace,
process_namespaces=False
)
print("\n忽略命名空间的内容：")
print(json.dumps(data_without_ns, indent=2, ensure_ascii=False))
special_cases()
工具类封装
封装常用的XML处理操作：
class XMLHelper:
@staticmethod
def load_xml(file_path):
"""从文件加载XML"""
try:
with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
return xmltodict.parse(f.read())
except Exception as e:
print(f"加载XML文件失败：{str(e)}")
returnNone
@staticmethod
def save_xml(data, file_path):
"""保存字典到XML文件"""
try:
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
xml_content = xmltodict.unparse(data, pretty=True)
f.write(xml_content)
returnTrue
except Exception as e:
print(f"保存XML文件失败：{str(e)}")
returnFalse
@staticmethod
def extract_values(data, key):
"""递归提取指定键的所有值"""
values = []
if isinstance(data, dict):
for k, v in data.items():
if k == key:
values.append(v)
values.extend(XMLHelper.extract_values(v, key))
elif isinstance(data, list):
for item in data:
values.extend(XMLHelper.extract_values(item, key))
return values
# 使用示例
helper = XMLHelper()
data = {
'catalog': {
'book': [
{'title': 'Book1', 'price': '29.99'},
{'title': 'Book2', 'price': '39.99'}
]
}
}
# 保存XML
helper.save_xml(data, 'catalog.xml')
# 加载XML
loaded_data = helper.load_xml('catalog.xml')
# 提取所有标题
titles = helper.extract_values(loaded_data, 'title')
print("所有书籍标题：", titles)
练习题
创建一个简单的XML配置文件读取器，能够读取和修改配置项。
实现一个XML转CSV的工具，将XML数据转换为表格格式。
开发一个RSS订阅解析器，使用xmltodict处理RSS源。
总结
通过今天的学习，我们掌握了：
xmltodict确实是处理XML的得力助手！它不仅使用简单，还能让我们用最熟悉的字典方式来处理XML数据。记住，在处理XML时要注意数据类型的转换和特殊字符的处理。
希望这篇文章能帮助你更好地使用xmltodict。从简单的XML转换开始练习，逐步尝试更复杂的数据处理。如果遇到问题，记得查看官方文档和示例代码。
让我们继续用xmltodict这个强大工具，让XML处理变得更加简单有趣！
