在kaggle学pandas时第一次看到这个参数
很奇怪，教程没有教，文档里也没写这个参数
但根据经验，这个参数是设定函数的运行方向 行/列
Apply
pandas 中的 apply 函数用于在 DataFrame 或 Series 上应用一个函数，该函数会对每一行（或每一列，取决于 axis 参数的设置）的元素进行操作。axis 参数决定了函数是在行方向还是列方向上进行操作。
axis 参数可以设置为以下两个值之一：
axis=0（默认值）：这表示函数将在列方向上运行，即对每一列的元素进行操作。这通常是处理DataFrame列的常见选择。
axis=1：这表示函数将在行方向上运行，即对每一行的元素进行操作。这通常用于处理DataFrame的行。
示例
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 在列方向上应用一个函数，计算每列的和
column_sum = df.apply(sum, axis=0)
# 在行方向上应用一个函数，计算每行的和
row_sum = df.apply(sum, axis=1)
print("在列方向上的和：")
print(column_sum)
print("在行方向上的和：")
print(row_sum)
运行结果
在上述示例中，axis=0 表示在列方向上应用函数 sum，而 axis=1 表示在行方向上应用函数 sum。这就是 axis 参数的作用。
综上
在kaggle这一节代码中的意思应该是按行应用函数，axis="columns"与axis=1等价
错误使用 matlab.graphics.axis.Axes/get
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