Python 类型的奇妙世界：从基础到高级，彻底掌握类型的更改与使用技巧

大家好，今天讲的是 Python 中类型的更改和使用。这可是 Python 编程中非常重要的基础部分哦，掌握好它，能让我们的代码更加高效和灵活。

## 一、Python 基本数据类型回顾
Python 有好几种基本数据类型，比如整数（`int`），像 `5`、`10` 这样的数字；浮点数（`float`），就是带有小数点的数字，例如 `3.14`；字符串（`str`），用单引号或双引号括起来的文本，像 `"Hello World"`；还有布尔值（`bool`），只有 `True` 和 `False` 两种情况。

```python
# 示例代码
a = 5  # 这是一个整数
b = 3.14  # 这是一个浮点数
c = "Hello"  # 这是一个字符串
d = True  # 这是一个布尔值

这里我们定义了四个变量，分别赋值为不同的数据类型。变量就像是一个盒子，我们把数据放在里面，然后通过变量名来使用这些数据。

二、类型转换

有时候我们需要将一种数据类型转换成另一种数据类型，这就用到了类型转换函数。

# 示例代码
num_float = 3.9
num_int = int(num_float)
print(num_int)  

运行结果就是 3，因为 int() 函数把浮点数的小数部分去掉了。

# 示例代码
num_int = 5
num_float = float(num_int)
print(num_float)  

结果就是 5.0。

# 示例代码
num = 5
text = str(num)
print(text)  

输出就是 "5"，这时候它就从数字变成了文本形式的字符串。

小贴士：在进行类型转换时，要注意数据的合理性。比如把一个不能转换成整数的字符串（如 "abc"）用 int() 转换就会报错哦。

三、列表推导式与类型操作

列表推导式是一种很强大的功能，它可以快速创建列表，并且在创建过程中还能对元素的类型进行操作。

# 示例代码
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_nums = [x ** 2 for x in nums]
print(squared_nums)  

这里，nums 是一个整数列表，通过列表推导式 [x ** 2 for x in nums]，我们对每个元素进行平方操作，得到一个新的列表 [1, 4, 9, 16, 25]，元素类型仍然是整数。

我们还可以结合类型转换函数来改变列表中元素的类型。比如：

# 示例代码
nums_str = [str(num) for num in nums]
print(nums_str)  

这样就把 nums 中的整数元素都转换成了字符串，得到 ['1', '2', '3', '4', '5']。

四、函数中的类型提示

在定义函数时，我们可以使用类型提示来表明函数参数和返回值的类型，这有助于提高代码的可读性和可维护性。

# 示例代码
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

result = add_numbers(3, 5)
print(result)  

这里 add_numbers 函数接受两个整数参数 a 和 b，并返回一个整数。通过这种方式，其他阅读代码的人可以清楚地知道函数的输入和输出类型要求。

注意事项：类型提示只是一种提示，Python 解释器并不会强制要求参数和返回值必须是指定的类型，但我们最好遵循这些提示来编写更规范的代码。

五、类型的应用场景六、额外福利：使用第三方库进行类型检查

虽然 Python 本身对类型的检查不是很严格，但我们可以使用一些第三方库，如 mypy 来进行更严格的类型检查。首先要安装 mypy，然后在命令行中对我们的 Python 文件进行检查。例如，我们有一个文件 test.py，内容如下：

def multiply_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a * b

result = multiply_numbers(3, "5")  # 这里参数 b 应该是整数，但传入了字符串

在命令行中运行 mypy test.py，就会提示我们类型不匹配的错误，帮助我们发现代码中的潜在问题。

总结一下，Python 类型的更改和使用在编程中无处不在。我们要熟练掌握基本数据类型的转换、列表推导式中的类型操作、函数的类型提示等知识点，并且注意类型转换的合理性和类型提示的规范使用。如果大家在学习过程中有任何疑问，欢迎留言联系我，我会尽力帮助大家。

希望这篇文章对你有所帮助，如果你对文章的内容、结构、代码示例等方面有任何修改意见，比如想要增加特定的知识点、改变代码风格等，都可以告诉我，我会进一步完善。 

用Python快速完成Excel单元格高亮，超方便！

用Python把Excel搞得花里胡哨？那可太简单了！今天咱们就用Python操作Excel，给单元格加上炫酷的高亮效果，保证让你的Excel文件与众不同！

PART01 环境准备

首先咱们得把必要的包装上，主要用到openpyxl这个神器，它专门用来处理Excel文件：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill， colors
from openpyxl.utils import get_column_letter

PART02 创建Excel花花

来，先整一个新的Excel文件，简单得很：

# 创建工作簿和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = “花里胡哨表格”
# 写入一些示例数据
data = [
[“销售额”， “利润”， “增长率”]，
[100000， 20000， “20%”]，
[150000， 35000， “30%”]，
[80000， 15000， “10%”]
]
for row in data：
ws.append(row)

PART03 开始整活儿

现在来点好玩的，给不同数据加上不同颜色，让表格变得超级醒目：

# 定义一些骚气的颜色
colors = {
“红色”：“FFFF0000”，
“绿色”：“FF00FF00”，
“黄色”：“FFFFFF00”
}
# 给标题行加个红色底色
for cell in ws[1]：
cell.fill = PatternFill(start_color=colors[“红色”]，
end_color=colors[“红色”]，
fill_type=“solid”)
# 给利润超过20000的单元格加个绿色
for row in ws.iter_rows(min_row=2)：
if row[1].value > 20000：# 第二列是利润
row[1].fill = PatternFill(start_color=colors[“绿色”]，
end_color=colors[“绿色”]，
fill_type=“solid”)

PART04 再来点花活

来点条件格式化，让增长率高的数据自动变黄：

# 给增长率高于20%的加个黄色底色
for row in ws.iter_rows(min_row=2)：
growth = row[2].value.replace('%'， '')  # 去掉百分号
if float(growth) > 20：
row[2].fill = PatternFill(start_color=colors[“黄色”]，
end_color=colors[“黄色”]，
fill_type=“solid”)
# 保存文件
wb.save(“炫彩表格.xlsx”)

PART05 整活儿小技巧

兄弟们记住几个重点：

颜色代码要用8位，前面两位FF是透明度

fill_type=“solid”是实心填充，还有其他花样可以整

想整其他骚操作，PatternFill还能玩出花来

PART06 收尾绝活

最后再来个福利，教你一招批量处理的老绝活：

def highlight_cells(ws， column， threshold， color)：
“”“
批量给符合条件的单元格加高亮
”“”
for row in ws.iter_rows(min_row=2)：
value = row[column].value
if isinstance(value， str)：
value = float(value.replace('%'， ''))
if value > threshold：
row[column].fill = PatternFill(start_color=color，
end_color=color，
fill_type=“solid”)

搞定！一个能自动给Excel加高亮的小程序就整完了，是不是贼简单？赶紧动手试试，让你的Excel与众不同！记得多试试不同的颜色组合，玩出自己的花样来！